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NDSE

Eckdaten

Ziel des Projektes war die Erforschung und Entwicklung einer neuartigen Methode zur massierten Erhebung, Übertragung, Verwaltung und wissenschaftlichen Weiterverarbeitung realer Fahrdaten (Naturalistic Driving Data).

Ansprechpartner

Ron Grahnert

laufzeit

09/2016 – 08/2019

PROJEKTTRÄGER

SAB – Sächsische AufbauBank

PARTNER

HTW Dresden (Prorektorat Forschung und Entwicklung)

Sogenannte Naturalistic Driving Data (NDD) sind essentiell für die wissenschaftliche Analyse normaler Fahrverhaltensmuster, kritischer Fahrsituationen und realer Unfälle. Auf Grundlage solcher Daten können z.B. autonome Fahrerassistenzsysteme (FAS), die bei bedrohlichen Ereignissen in die Fahrzeugsteuerung eingreifen sollen, entwickelt und entscheidend verbessert werden. 

Über NDSE

Das 2019 beendete Forschungs- und Entwicklungsprojekt sollte neben dem Aufbau entsprechender wissenschaftlicher Ressourcen und Reputation in einer innovativen Lösung münden, die für nationale als auch internationale Auftragsforschung eingesetzt werden kann. Der Projektname lautete Naturalistic Driving Study Environment (NDSE).

Typische Zielsysteme sind Unfallwarn- und Unfallvermeidungssysteme aber auch moderne Schlüsseltechnologien. Die Gebrauchstauglichkeit und Sicherheit solcher Systeme hängt davon ab, wie genau und zutreffend sie kritische und unkritische Ereignisse während des Fahrens erkennen können – d.h. wie reliabel und valide ihre Detektionsalgorithmen arbeiten. Gerade in Bezug auf das automatisierte oder autonome Fahren zukünftiger Fahrzeuge, werden Fahrer als Regelglied teilweise oder gänzlich von der Fahraufgabe entbunden. Zudem wird es in absehbarer Zeit einen deutlichen Mischbetrieb von autonom und konventionell fahrenden Fahrzeugen auf den Straßen geben. Die Vielfalt der Informationen und dadurch zu beherrschenden Szenarien, die zudem bei den autonom fahrenden Fahrzeugen nicht mehr durch den menschlichen Fahrer plausibilisiert werden können, wird enorm ansteigen. Nur diese NDD können beispielsweise reale Szenarien liefern, in denen ein Unfall durch aufmerksame und vorausschauende Verkehrsteilnehmer verhindert wurde. In der Entwicklung von teil- oder vollautomatisierten Fahrzeugen sind NDD daher als eine alternativlose Basis anzusehen.

Ron Grahnert
Ron Grahnert, Head of Application Development

„IT und Innovationen gehören für mich untrennbar zusammen. Die IT bietet uns heutzutage diverse Möglichkeiten, Prozesse noch effizienter und moderner zu gestalten. Gleichzeitig können bestehende Tools optimiert und dadurch ihre Einsatzmöglichkeiten erweitert werden. Nach dem Motto „nichts ist unmöglich“ sind wir offen für innovative Ideen und Ansätze.
Gemeinsam mit Partnern die IT-basierten Einsatzmöglichkeiten im Rahmen von speziellen Projekten zu erforschen und damit unser aller Leben noch spannender und vernetzter werden zu lassen, motiviert mich jeden Tag aufs Neue.

Ron Grahnert, Head of Application Development

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